Teaduspõhine Krediidiskoor
Krediidiskoori mudeli põhimõtted
Krediidiskoori mudel on välja töötatud koostöös Tarkvara Tehnoloogia Arenduskeskuse ja Tartu Ülikooli andmeteaduritega 3-aasta pikkuse rakendusuuringu töö käigus.Krediidiskoori mudelis on kasutusel tuhandeid tunnuseid ja selle arendamisel on kasutatud masinõppe meetodeid, mis hõlmavad endas iseõppivaid algoritme. Need algoritmid suudavad tuvastada peidetud seoseid ja teha nende põhjal prognoose.
Mudel prognoosib ettevõtete maksejõuetuse tekkimise või sundkustutamise võimalikkust täpsusega 99,5% järgneva 12 kuu jooksul.
Lihtsustatult öeldes - krediidiskoor kasutab ettevõtete kohta teadaolevat informatsiooni, mis ulatub kuni 1,5 aastat minevikku ning kombineerib seda igapäevaselt muutuda võivate uute andmetega (näiteks võlgade info ja selle muster; juhatuse vahetused ja nende tegevusmustrid; aruandekohustuste esitamine; maksude tasumine ja selle muster jpm).
Inforegistri Krediidiskoori teadusartikkel avaldati ka maineka Rahvusvahelise teaduskonverentsi CAiSE väljaandes.
LOE LÄHEMALT
Kommentaarid (0)