This company's branding has already reached 4,786 peopleand his is followed by 9 Storybook users.On average, the company has been rated 4.7 points.and commented 2 times.

Tegevusaruanne 2024

GScan OÜ on 2018. aastal asutatud ettevõte, mis arendab looduslikul kiirgusel baseeruvaid läbivalgustusskannereid ning tomograafilisi klassifitseerimis algoritme. Tehnoloogia võimaldab läbivalgustada mistahes mõõdus objekte, tuvastada neis objektides olevaid elemente, nende asukohti ja ainelist koostist. Tehnoloogia on vajalik infrastruktuuri (sildade ja muude rajatiste) senisest paremaks hooldamiseks. Seni kasutusel olevad tehnoloogiad ei ole piisavad, et kiiresti vananevat infrastruktuuri piiisava põhjalikkusega kontrollida ja anda teavet nende seisukorra, sh ohutuse kohta.

Ainuüksi Euroopas ja USAs on üle 4 miljoni silla, millest pooled on vanemad kui 50 aastat ehk lähenemas oma eluea lõpule. Puudub piisav ülevaade, milliseid neist võib turvaliselt edasi kasutada ja millised on kriitilises seisukorras.

GScani tehnoloogia võimaldab seda probleemi paremini lahendada, sest me oleme ainsad, kes suudavad näha sügavamale kui 50cm betooni sisse ning hinnata silla sisemiste konstruktsioonide olukorda 50% eluea lõppu jõudnud sildadest lammutatakse enneaegselt, kuna ei teata, mis toimub silla kriitilistes konstruktsioon. Meie tehnoloogia võimaldab seda hinnata ja läbi selle sildade eluiga pikendada, hoida kokku raha ning CO2 heitmeid.

2024. aastal jätkas GScan müüontomograafia riistvara ja algoritmide arendamist. Sooritasime edukalt National Highways poolt juhitud Moonshot innovatsiooni programmi raames testkehade mõõdistamised, esitasime mõõdistusandmed põhjalikkuse ja täpsusega, mille tulemusel alustame

Moonshot programmi rakendusliku osaga ning teostame esimesed kasutuses olevate sildade mõõtmised Suurbritannias 2025 aastal.

National Highways’i ja Atkinsrealis poolt heaks kiidetud testkehade mõõtmistulemused annavad võimaluse meie kliendibaasi laiendamiseks

Suurbritannias. 2024 aastal alustasime tehnoloogia tutvustamise ja müügitegevusega teiste sildade ja tunnelite omanikele nagu NetworkRail,

Transport of Scotland, Transport for London, jne.

2023. aastal võitsime Riigikantselei korraldatud avaliku sektori innovatsiooniprojekti “Vanglate turvalisuse tõhustamiseks läbiotsimistehnoloogia katsetamise konkurss” koguväärtuses 1,15 mEUR (sis KM). Projekti lõpetasime veebruaris 2025.

2024. aasta kogu käive ulatus 1,1 miljoni euroni (2023: 1,49 miljonit eurot). Käibe languse põhjuseks oli 2024. aasta viimasesse kvartalisse planeeritud välisprojektide (peamiselt Suurbritannias) edasilükkumine 2025. aastasse.

GScan OÜ-s töötas 2024. aastal keskmiselt 37 töötajat (2023. aastal 34 töötajat). Ettevõtte tööjõukulud olid 2024. aastal 2 686 925 eurot (2023.

aastal 2 289 424 eurot), sh sotsiaalmaks 606 155 eurot (2023. aastal 520 048 eurot) (vt lisa 12) 2025. aastal on GScani peamine fookus suunatud uute klientide ja projektide leidmisele taristusektoris (sillad, viaduktid, tammid jms) ning läbi uute projektide tutvustada müüontomograafiat laiemalt välisturgudel.

Ühtlasi jätkab GScan investeerimist nii riistvara- kui tarkvaraarendusse, eesmärgiga kiirendada skaneerimisprotsessi ning kogutud andmete automatiseeritud töötluse ja tõlgenduse võimekust.

2025. aasta alguses konverteeriti omakapitaliks 1 758 842 EUR (sis intress) väärtuses konverteeritava laenu lepinguid. Lisaks sellele leidsime 2025. aasta alguses endale uued investorid, kes investeerisid ettevõtte tuleviku kasvuks ja uutele turgudele sisenemiseks täiendavad 2 840 917 EUR.

Peamised finantssuhtarvud 2024 2023

Võlakordaja 0,57 0,53

ROE 0,00 0,07

ROA 0,00 0,03

Käibekapital -1 458 403 -714 173

Lühiajalise võlgnevuse 0,60 0,76 kattekordaja

Maksevalmiduse kordaja 0,15 0,42

Suhtarvude arvutamisel kasutatavad valemid:

Võlakordaja = kohustised/koguvara

ROE = puhaskasum/omakapital kokku

ROA = puhaskasum/varad kokku

Käibekapital = käibevarad-lühiajalised kohustised

Lühiajalise võlgnevuse kattekordaja = käibevarad/lühiajalised kohustised

Maksevalmiduse kordaja = (raha+väärtpaberid)/lühiajalised kohustised