Meilt on tihti küsitud, et kas meie Krediidiskoor kehtib ka rahvusvahelisel tasandil. Vastus on jah. Nimelt, 2018, kui toimus Tallinnas mainekas CAiSE 2018 konverents  (CAiSE e.  International Conference on Advanced Information Systems Engineering). Antud konverents on põhiline koht, kus esitletakse innovatiivseid lähenemisi ja läbimurdvaid avastusi infosüsteemide vallas. Rõhk on olnud suurandmete ajastu infosüsteemidel. 2018 aasta peamiseks teemaks oli avalikust sektorist ja äriteenustest pärit suurandmetest tingitud läbimurded, sh prognoosivas andmeanalüüsis.

Inforegistri artikkel ärikrediidi hindamisest CAiSE konverentsil

CAiSE on A-klassi konverents, kus on kõrged nõuded aktsepteeritud artiklitele ja ettekannetele. 2018 kvalifitseerus sinna vaid üks artikkel Eestist. Asjaolu, et see artikkel oli Inforegistri andmeteaduse tiimilt, näitab selgelt Inforegistri taset andmeanalüüsis ja krediidiriski hindamisel.

Artikkel “Business Credit Scoring of Estonian Organizations” (eesti keeles “Eesti organisatsioonide ärikrediidi hindamine”), on avalikustatud siin. Artiklis tuuakse välja Register OÜ Krediidiskoori metoodika – andmete, meetodite, mudeli kvaliteedi hindamine jms detailid. Samuti viidatakse artiklis detailsemale aruandele, kust spetsialistid saavad täiendavaid detaile, sh viited treeningandmetele, mudeli jaoks andmete ettevalmistamise eeskirjadele, konkreetsete meetodite valimise kriteeriumite jms jaoks, mis aitavad aru saada kuidas Inforegister ärikrediiti hindab ja kuidas oleme saanud oma mudeli täpsuseks 99,5%.

Kuidas Inforegistri Krediidiskoor konkureerivatest toodetest kõrgema täpsuse saavutas?

Loodud mudeli kõrge täpsus on saanud võimalikuks tänu laiale valikule kiiresti muutuvate lingitud  andmehulkade kasutuselevõtmisele. Kui konkurendid kasutavad krediidiriski hindamiseks peamiselt finantsandmeid, mis muutuvad kord aastas ja mis avaldatakse kuni aastase hilinemisega, siis Inforegister kasutab andmeid firmade ja isikute seoste kohta, meediamainimisi, võlainfot jne, mis muutuvad palju tihedamini ja mis saabuvad oluliselt väiksema hilinemisega. Lisaks kasutab Inforegister erinevalt konkurentidest masinõpet krediidiriski mudelite loomisel ja seeläbi saadud mudelid arvestavad peenemaid detaile kui inimeksperdid on võimelised kirjeldama.

Tänaseks on Krediidiskoor muutunud veelgi täpsemaks

Konverentsil ettekantud 99,5% täpsust polnud Inforegistrile siiski piiriks. Praegu on igapäevaseks kasutamiseks valminud krediidiriskide hindamise uusim mudel, mille täpsuseks on juba 99,7%! See mudel on kättesaadav Inforegister.ee, storybook.ee keskkondades ning Chrome brauserilaienduses.

Loe Krediidiskoori mudeli ja selle kasutamise võimaluste kohta lähemalt siit: Krediidiskoor.