Artikkel räägib, kuidas masinõppe ja tehisintellekti lahendused on muutumas üha populaarsemaks ja laialdasemalt kasutatavaks. Erinevaid visuaalse sisu loomise ja redigeerimise tööriistu on juba mõnda aega kasutatud efektiivsemaks tööks ressursside säästmisel, ja neid tööriistu arendatakse järjest edasi.

Näiteks pakutakse võimalusi alates kunsti ja fotorealistlike piltide loomisest kuni logode ja videote valmistamise, fototöötluse ja reklaamide automaatse loomiseni. Artikkel keskendub erinevatele masinõppe põhiste tööriistadele, mille abil saab luua visuaalseid elemente ja videoid peaaegu automaatselt.

Paljud neist tööriistadest kasutavad algoritme ja masinõppe mudeleid, mis on treenitud töötlema väga suurt hulka inimeste loodud kunsti ja fotosid. Näiteks Stable diffusion tekst-pildiks rakendus võimaldab kasutajatel kirjeldada, mida nad soovivad oma visuaalil näha ning milliseid elemente nad ei soovi näha. Veebirakendus Dall-E pakub aga võimalust luua eri stiilis visuaale, näiteks pilte sisuturunduse artiklitele või logosid.

Sarnaseid tööriistu on loonud ka Synthesia ja Elai.io, mis kasutavad AI-generaatoreid videote loomiseks ning FlexClip, mis võimaldab luua videoid tuhandete olemasolevate mallide abil. AdCreative on tööriist, mis genereerib sobivad kujundused, kasutades selleks antud pilti või pilte ning loob automaatselt ka reklaami peale minevad tekstid.

Samuti on artiklis mainitud, et masinõpe ja tehisintellekt ei aita ainult luua, vaid ka parandada ja täiustada. Näiteks pilditöötluse tööriist Pixlr kasutab tehisintellekti piltidelt ebasoovitud objektide eemaldamiseks ja Image Enlarger pakub võimalusi piltide eraldusvõime tõstmiseks ning neilt tausta või objektide kustutamiseks.

Tehisintellekti ja masinõppe lahendused võimaldavad visuaalse sisu loomist automatiseerida ning seejuures ressursse säästa - kui soovid teada, millised on visuaalse sisuturunduseks mõeldud tööriistad, loe edasi.

loe edasi